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App 故障

iOS、Android、web、H5 上的客户端问题细分排查。


App 一启动就崩。 按清单排查:

  • 在系统设置 清缓存(iOS Settings → Alphio → Offload / Android Settings → Apps → Alphio → Storage → Clear cache)。
  • 清缓存不行就 重装
  • 检查 OS 版本 — 支持 iOS 15+Android 8+
  • 检查存储空间 — 存储极低也会导致崩溃;清出一些空间。
  • 收集 crash log 并通过 Settings → /account/feedback 提交,工程团队会与 build 遥测对比。

如果是某个具体操作必崩,反馈时附操作步骤 — 可复现的崩溃比偶发的好修很多

Web app 白屏。 白屏几乎都是过期资源 / 缓存问题:

  1. 硬刷新 — Ctrl+Shift+R(Windows / Linux)或 Cmd+Shift+R(macOS)。
  2. 在浏览器设置里 清掉 alphio.ai 的 site data
  3. 无痕 / 隐私模式 试试,绕开扩展和缓存 cookie。
  4. alphio.ai 上关掉广告拦截 / 隐私扩展 — 它们偶尔会破坏 app shell。
  5. 换一个浏览器 排除浏览器特定 bug。

跨浏览器都不行,通过 /account/feedback 反馈,附浏览器、OS、大致时间戳。

收不到 push 通知。 Push 依赖多层 — 逐项检查:

  • /account/notifications-settings通道开关 — 确认相关分类(AI_TRADE / AI_ALERT / AI_TASK / NEWSWIRE / PROMO)已启用。
  • 系统级 push 权限 — iOS Settings → Alphio → Notifications / Android Settings → Apps → Alphio → Notifications 必须 已授予
  • 勿扰 / Focus 模式 — 它们会静默吞 push;检查设备 DND 状态。
  • Telegram 绑定状态 — 走 Telegram 路由的提醒,请在 /get-started/connect-telegram 确认绑定健康。
  • 省电策略(Android) — 激进的省电会杀掉后台通知监听。把 Alphio 加白

以上都没问题仍收不到 push 时,反馈时附最后一次成功收到的时间和设备型号 / OS。

性能慢 / 卡顿。 性能问题通常很局部:

  • 图表 / 聊天历史太重 — 长时间会话累积太多图表 / 消息会拖慢。刷新重置状态
  • 后台 tab 太多 — 多个 Alphio tab 共享状态;关多余的。
  • 手机 RAM 压力 — 关其他重型 app;必要时重启设备。
  • 网络 — 慢 / 丢包网络的加载延迟看起来像卡顿。换网络试试

设备和网络都正常但某个界面持续慢,反馈时附界面、设备、OS、对"慢"的具体描述。

App Store / Play Store 上更新装不上。 更新失败几乎都是 store 侧:

  • App Store / Play Store 缓存 — 登出再登入 store,或清掉 store 缓存(Android:Settings → Apps → Play Store → Storage → Clear cache)。
  • 国家 / 地区 — Alphio 不一定在每个 store 地区都上架;换过地区时 store 权益可能错配。
  • OS 太旧 — 新 Alphio 构建要求新 OS。先升 OS
  • 存储 / 网络 — 大更新都需要。清空间、用 Wi-Fi。

Store 显示有更新但反复重试装不上时,下一步是 卸载 + 重装(之后要重新登录)。账号状态在服务器侧,重装不丢数据

H5 热更新没生效。 H5 客户端在新版发布后约 5 分钟内热更新,但更新需要 一次加载机会

  • 下拉刷新 立即强制拉新资源。
  • 界面上不支持下拉刷新时,关掉再打开 H5 页面。
  • 宿主 app 设置里如果暴露了 清 H5 缓存 选项,清掉。

确认新版本已发(release notes 已发、其他人看到新功能)但你刷多次仍是旧 UI,反馈时附 H5 宿主(哪个 app / 哪个渠道)和页面上版本号的截图。


Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:

GET https://docs.alphio.ai/zh/support/faq/technical-issues/app-issues.md?ask=<question>

The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.