对话卡片
Alphio AI 的回答可以包含结构化卡片——K 线图、估值对比、预测、评级——让洞察一目了然,而不是被埋在大段文字里。
入口:每一段聊天会话内联出现;任何 Alphio AI 回复的位置都可能出现,没有单独的 URL。
1. 卡片类型
当结构化答案比纯文本更有用时,Alphio AI 就会发出卡片。卡片随消息流式渲染,数据加载完成后即可交互。
| 卡片 | Alphio AI 何时发出 | 展示什么 | 可交互操作 |
|---|---|---|---|
| K-line(K 线) | "看下 NVDA 的走势" / 任何图表类问题 | 蜡烛图,含时间框架切换(1D / 5D / 1M / 3M / 1Y / 5Y)、成交量、选定指标 | 切换时间框架;点击进入完整 Technical Tab |
| Snapshot(快照) | "BTC 现在多少" / 快速行情类问题 | 实时报价、日内区间、市值、24h 成交量、关键指标 | 点击 ticker 进入详情页;加入自选;下单 |
| Should I Buy(是否买入) | "AAPL 现在可以买吗" / 决策类提问 | Alphio AI 结论(Buy / Hold / Avoid)、推理要点、支撑信号 | 打开完整 Should-I-Buy Tab;追问 |
| Rating(评级) | "TSLA 评级还在高位吗" / 质量类问题 | 多维度星级或分数(成长、估值、动量、质量、情绪) | 钻取每一项评级因子 |
| Valuation(估值) | "META 相对同行估值如何" / 估值类提问 | 同行对比表(P/E、P/S、EV/EBITDA、增速),被问的 ticker 高亮 | 按指标排序;点击同行进入其详情页 |
| Price Prediction(价格预测) | "SOL 接下来怎么走" / 预测类提问 | AI 预测带(中位数 + 置信区间),覆盖短期 / 中期 | 切换预测窗口;进入 Stock Price Prediction Tab |
| Stock Picking(选股) | "找几只被超卖的半导体" / 选股类提问 | 候选名单(排名、得分、关键信号、关键指标) | 排序、点击进入个股、或转发给 AI Screener |
| Strategy Option(策略建议) | 交易意图类("2 倍多 ETH"、"把 AAPL 卖一半") | 建议订单——方向、入场价、目标价、止损、仓位 | 打开 Trade Modal 确认并下单 |
2. 与卡片交互
每张卡片都至少有一个点击目标,常见模式:
- **点击 ticker / 行。**打开该资产的详情页——图表、新闻、财务等。参考 Stocks Research 与 Crypto Research。
- **加入自选。**Snapshot、Rating、Screener 等多数卡片都暴露一个 + 操作,无需离开聊天即可把该 symbol 加入自选股。
- **打开 Trade Modal。**Strategy Option、Snapshot、部分 Should-I-Buy 卡片提供 Trade 按钮,会以该 symbol 预填打开全局 Trade Modal。Trade Modal 没有独立 URL——它叠在当前页面之上。
- **跳到对应详情 Tab。**卡片会链接到匹配的详情 Tab——Should-I-Buy 卡片 → Should-I-Buy Tab,Price Prediction 卡片 → Stock Price Prediction Tab,Valuation 卡片 → Financial > Key Indicators。
3. 流式输出与思考过程
在最终卡片渲染之前,Alphio AI 会流式展示思考过程,让你实时看到推理路径。
- **思考流。**回答上方会出现一个可折叠的 "Thinking" 块,展示 Alphio AI 在规划响应、抓取数据、选择卡片类型时的过程。它使用一套更紧凑的 markdown 样式,与正文分离。
- **卡片骨架。**数据加载期间,卡片以骨架形态先渲染——布局是最终版,只有数字与图表会逐步填充。
- **渐进展示。**长答案(如 20+ 行的 Stock Picking)边到达边渲染,你可以一边看头部,一边等下面继续填进来。
- **停止 / 重新生成。**可以在输入栏一侧中断生成;已经渲染出来的卡片保持可见。
4. 引用
当 Alphio AI 使用了特定数据源或新闻文章时,会内联给出引用。
- **新闻引用。**回答中用到的标题以编号引用出现,并链接到 News Center 原文。参考 News Center。
- **公告引用。**财报电话、10-K / 10-Q 片段、13F 等公告会带上文档日期与深链。
- **链上引用。**加密回答中用到的钱包活动 / 大户交易会链接到对应的链上浏览器。
- **内部研究链接。**当回答引用 AI Screener、AI Earnings Calendar 或 Market Brief 时,相应链接会保留,方便你直接打开底层视图。
注意
具体的引用呈现形式(脚注编号 vs 内联 chip vs 独立 "Sources" 面板)正在最终确认。在依据某种具体交互编写培训内容前,请向产品团队核实。
Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:
GET https://docs.alphio.ai/zh/chat/chat-cards.md?ask=<question>The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.