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Day Trading Signal

Day Trading Signal 面向活跃的美股和加密货币提供日内进出场信号。

入口:/daytrading-signal

ProElite 套餐可用。

Day Trading Signal 列表


1. 是什么

Day Trading Signal 是一个 AI 雷达,在美股盘中和部分加密时段持续扫描全市场,找出适合日内吃一段的"低吸"机会 —— 同日开仓、同日平仓。

和波段产品不同,Day Trading 设计上就是日内 —— 入场默认在当日内退出。信号会标记底层的技术上下文(RSI、MACD、动量、事件驱动),方便你按自己的风格挑形态。

页面分两个 Tab:

  • Today —— 当前盘中的活跃信号
  • History —— 历史日内信号(往日),供参考

2. 信号结构

每条日内信号的结构与波段信号一致,但运行在日内时间框架:

字段含义
Symbol标的代码(美股、ETF、加密货币)
Signal Type触发类型 —— 技术或事件驱动(见第 3 节)
Entry Price推荐日内入场价
Sell Target 1 / 2日内止盈位
Stop Loss保护性止损价
Entry Time信号触发时间,按本地时区显示
Status同日内的 Open / Closed,附实时 P&L

列表还可按以下维度过滤:

  • 资产类别 —— All Assets / Stocks / ETFs / Crypto
  • 技术信号类型 —— All / Bullish / Bearish / RSI Overbought / RSI Oversold / MACD Bullish Cross / MACD Bearish Cross / MACD Turn Positive / MACD Turn Negative
  • 时间框架 —— 15min / 30min / 1H / 2H / 4H(信号识别所用的 K 线周期)

3. 策略逻辑

Day Trading Signal 把多个信号族合并进同一个日内列表:

  • 技术信号 —— RSI 超买 / 超卖、MACD 金叉死叉、MACD 扩张 / 收敛、跨多个日内周期的经典动量反转
  • 事件驱动 —— 因新闻、文件、异动成交而突破的标的
  • Pivot Bottoms / Alerts —— AI 识别的日内枢轴反转点

策略目标是短周期均值回归与动量延续。每条信号都附明确的入场、两档止盈和止损,单笔风险敞口前置可控。模型不尝试跨夜持仓 —— Day Trading 明确是当日开当日平


4. 怎么用

  1. 盘中看列表。 美股交易时段打开 /daytrading-signal。Today Tab 会随新信号刷新;用上方过滤器锁定你要的资产和信号类型。
  2. 挑形态。 点击任一信号打开详情卡 —— 入场 / 目标 / 止损都已填好。
  3. 执行。 通过 Trade Modal 路由 —— 股票和 ETF 走 Stock Trading,加密走 Hyperliquid Perpetuals
  4. 设通知。 Day Trading 单日内会发多条信号,所以通知比波段产品更重要。请启用 AI_TRADE 通知类别。
  5. 当日内平仓。 因为策略本身就是日内,不要跨夜持仓 —— 触发止盈、触发止损或临近收盘,三者中最先到达的一个就出。

5. 回测 / 表现

页面顶部 Stats 面板展示滚动表现(日内胜率、单笔平均收益、当日发出信号数),History Tab 列出历史日内信号的实际结果。

注意

日内胜率 / 平均收益数字非常依赖你执行止盈止损的纪律,且会随模型调参变化。请以 App 内 Stats 面板为准。


6. 所需层级

Day Trading Signal 是付费产品。

ProElite 套餐可用。

注意

高波动时段的完整日内列表是否锁在 Elite,产品团队仍在最终确认。请以 订阅层级 为准。


7. 风险提示

Day Trading Signal 仅为信息展示。日内信号是 AI 输出,不构成投资建议。日内交易风险显著 —— 杠杆、滑点、突发新闻造成的跳空风险都可能让实际亏损超过未实现 P&L 显示。止损能限制下行但无法消除。Pattern Day Trader(PDT)规则和券商保证金规则适用于你的股票账户 —— 在大规模日内交易前请先确认你的账户资格。请按自己的风险承受能力做仓位管理,并通过券商 / 交易所执行。


Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:

GET https://docs.alphio.ai/zh/signals/daytrading-signal.md?ask=<question>

The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.