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Strategy Settings

在部署前配置策略参数 —— 资金分配、单笔风险、最大持仓数、AI 行为。

入口路径:/agentic-trading/strategy-settings

Strategy Settings


1. 资金分配

资金分配定义一个策略允许动用多少账户资金,以及这部分资金如何在不同仓位间切分。

设置项控制的内容
总可用资金策略允许部署的金额。是硬上限 —— 即使出现高确信度信号,策略也不会越界。
单仓上限单一仓位的金额(或 %)上限。防止一只标的吃掉全部分配。
现金预留可选的现金缓冲,策略不会动用 —— 给手续费、滑点、意外成交留出余地。

新策略首次部署时分配保守一点。当它在实盘里跑过几次并表现正常后再放大总额。


2. 风险参数

风险参数是每笔交易和每日的护栏,对策略下的所有交易统一生效。

参数典型区间达到阈值时的行为
止损 %每仓 1% – 10%当从入场点的回撤达到阈值,策略平仓
止盈 %每仓 2% – 20%当从入场点的盈利达到阈值,策略平仓
每日最大回撤总资金的 1% – 5%当阈值被触发,策略当日自动暂停
持仓最大回撤账户级策略整体暂停并推送告警,等你复核

每日回撤 kill switch 是最关键的一项 —— 它给定单日最差结果的上限。


3. 持仓上限

持仓上限约束并发度,使同一个设置不会同时跑在过多标的上。

  • 最大并发开仓数 —— 策略可以同时持有的总仓位数(跨所有标的)
  • 单标的上限 —— 单一标的的最大仓位数(防止在同一只票上加金字塔仓)
  • 单行业上限 —— :::warning 规划中 —— 限制每个 GICS 行业的仓位数以保持均衡

当新信号会突破上限时,策略跳过该笔交易,并把原因("position limit reached")写入执行日志。


4. AI 行为开关

AI 行为开关用于调整 Alphio AI 规划交易时如何解读你的投资画像。Strategy Settings 页面读取 / 写入账户上的 Investment Profile

区段选项效果
Core Risk ToleranceConservative / Moderate / Aggressive / Speculative单选。调整入场置信度阈值与仓位激进程度。
Investment HorizonScalping / Day Trading / Swing Trading / Position多选。决定 Alphio AI 生成信号时考虑哪些时间周期。
Asset Class FocusEquities / Options / ETFs / Crypto / Fixed Income多选。过滤策略可交易的市场。
Strategy & StyleGrowth / Value / Quantitative / Institutional Shadowing / Macro-Driven多选。影响 Alphio AI 寻找想法时偏向的研究方法。
注意

关于 "scale in" 与 "scale out" 行为的具体开关名称仍在定稿。以上四个区段今天已上线;更细颗粒度的加仓 / 减仓控制会在后续版本发布。


5. 审批拦截

审批拦截决定 Alphio AI 是直接下单,还是停下来等你确认。

模式行为
Auto-executeAlphio AI 决定动作后立即下单。快、放手。适合机械、已充分验证的策略。
Require approval per trade每一笔拟交易在 chat / 通知里弹出确认卡片,点按通过后才下单。适合新策略或大仓位。

审批拦截按策略设置。你可以随时把运行中的策略从 auto-execute 改为 approval-required(或反之),新设置对下一次决策生效,不追溯历史。


6. 保存与复用设置

点击 Strategy Settings 页面底部的 Save Changes 持久化你的投资画像。该画像是账户级 —— 对你启动的每个 Agentic Trading 策略都生效,新策略创建时会继承这套默认值。

注意

命名设置档(比如同时保留一个 "swing trading" 档和一个 "DCA" 档,并随时切换)计划在后续阶段发布。今天保存的设置是单一的账户级默认值。


Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:

GET https://docs.alphio.ai/zh/agentic-trading/strategy-settings.md?ask=<question>

The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.