组合监控
跨所有已连接账户的持续组合诊断 —— 绩效、风险、集中度、行业敞口。
入口路径:/agentic-trading 仪表盘,或 /chat(请 Alphio AI 做一次组合复盘)
1. 分析哪些维度
Alphio 把所有已连接账户聚合成一个视图,再对合并后的总账分析。
| 维度 | 涵盖范围 |
|---|---|
| 持仓 | 所有 SnapTrade 券商账户、Hyperliquid 永续、Prediction Markets 的开仓仓位 |
| 配置 | 已部署资金占总资金的比例,按资产类别拆分(股票 / crypto / 永续 / 现金) |
| P&L | 已实现 + 未实现盈亏,日 / 周 / 月 / 全期,数据源 /v1/tradeagent/account/info |
| 绩效曲线 | 账户组合 vs 基准,数据源 /v1/tradeagent/account/portfolio-curve |
| 行业 / 资产类别集中度 | 股票部分按 GICS 行业的权重、整体按资产类别的权重 —— 标记过度集中的桶 |
| 币种敞口 | 按计价币种(USD、USDC 等)的净敞口 —— 同时交易链上和链下时尤其相关 |
把这个视图作为总账健康的唯一事实来源,覆盖三条交易通道。
2. 刷新频率
- SnapTrade 券商 —— SnapTrade 从券商同步过来后,仓位接近实时刷新。部分券商只在收盘时同步;在
/account/snap-trade查看连接状态。 - Hyperliquid 永续 —— 通过 Hyperliquid websocket 在每笔成交后刷新
- Prediction Markets —— Polymarket CLOB 成交后刷新
- 聚合视图 —— 每次页面加载,以及任意通道的 push 事件到来时重算
精确刷新节奏(尤其是同步较慢的券商以及日终对账的具体时间窗口)仍在定稿。在此之前,页面顶部的 "Last updated" 时间戳是当前已连接账户的权威读数。
3. AI 洞察
Alphio AI 对聚合后的总账做持续读数,主动标记风险模式。洞察以卡片形式出现在仪表盘上,并以 AI_TASK 通知下发。
典型洞察:
- 集中度风险 —— "你的科技敞口占股票账户的 65% —— 建议分散。"
- 单只标的风险 —— "NVDA 占你的股票账户 22% —— 已远超你 Strategy Settings 里 10% 的指引。"
- 相关性簇 —— "你的前五大仓位同向波动(相关系数 > 0.85)。实际分散度低于持仓数显示的水平。"
- 回撤预警 —— "账户从 30 日高点回撤 8% —— 你设置的 kill switch 阈值是 10%。"
- 现金闲置 —— "USDC 余额占总资金 40% —— 低于你设置的目标部署区间。"
每条洞察链回底层仓位,让你一键采取行动。
4. 设组合事件告警
可以把告警绑定在具体的组合事件上,通过标准通知通道(应用内 + Telegram + 邮件)下发。
常见告警类型:
| 告警 | 触发条件 |
|---|---|
| 回撤阈值 | 账户从滚动 N 日高点回撤超过 X% |
| 单仓大变动 | 单一仓位单日变动超过 X% |
| 配置漂移 | 资产类别配置偏离你在 Strategy Settings 里设的目标区间 |
| 新增大仓位 | 一笔新仓位开仓时占账户比例超过 X% |
| 连接健康 | 某个券商 / 钱包连接断开或停止同步 |
告警可从 /chat 配置("我的组合一周内跌 5% 时提醒我")或直接在通知设置里配置。告警走 AI_ALERT 类目。
5. 每月摘要
每月 1 日,Alphio 发送一封组合摘要邮件,涵盖:
- 上个月的总 P&L(绝对值与百分比)
- 涨幅 / 跌幅 Top 标的(仓位与资产类别)
- 风险指标:最大回撤、Sharpe 估算、波动率
- 配置快照:月末 vs 月初
- AI 对当月绩效驱动因素的解读
每月摘要同样发到 AI_TASK 通知,所以即使你不打开邮件,也能在应用内拿到这份周期性读数。
每月摘要的节律(自然月 vs 滚动 30 天)以及具体送达通道(邮件 vs Telegram vs 两者都送)仍在定稿。功能在你的账户上线后请相应调整通知设置。
If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:
GET https://docs.alphio.ai/zh/workflow/portfolio-monitoring.md?ask=<question>The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.