跳到主要内容

AI Stock Picker

AI Stock Picker 每日美东时间 8 点发布 AI 精选的多空候选股票。

入口:/ai-stock-picker

ProElite 套餐可用。

AI Stock Picker 列表


1. 是什么

AI Stock Picker 是一个每日多空选股产品。每个美股交易日开盘前,模型会发布两张排序好的列表:

  • Bullish(多头) 候选 —— AI 预期当日跑赢的标的
  • Bearish(空头) 候选 —— AI 预期当日跑输的标的

预期工作流是机械化的:开盘前 buy(多)/ sell-short(空),多头一组、空头一组各约 20% 等权配置;收盘前全部平仓。每个标的都附带一个止损价,盘中触发就在止损位出。

页面分三个区块:

  • Daily Stock Pick —— 当日多空列表
  • Strategy Performance —— 累计收益曲线对比 S&P 500,附运行统计
  • Top P&L Symbols —— 策略近期的盈亏 Top 名单

2. 信号结构

每只每日精选股包含:

字段含义
Symbol美股代码
DirectionLong(多)/ Short(空)
Entry Price当日参考开盘价
Stop-Loss Price盘中保护性止损价
Allocation单只建议占该方向篮子的 ~20%(即每边约 5 只)
AI Rationale一行说明:为什么挑这只

精选股以列表形式发布 —— 模型在 8 AM ET 一次性提交当日组合,盘中不再动态更新,工作流就是持到收盘(或触发止损)。


3. 策略逻辑

AI Stock Picker 是一个每日系统化多空策略:

  • 每个交易日盘前,模型评估全市场,按未来一个交易日预期收益排序,给出多空头部候选
  • 同一方向内均匀配重(5 只 × 20%),避免集中
  • 每只都设止损,单个名字踩雷不会拖垮整篮
  • 整个篮子收盘前清仓 —— 不留隔夜风险

多空结构旨在捕获alpha(多头篮子对空头篮子的差),同时降低对市场整体方向的暴露。

注意

具体的多空比例、止损位置和每边精选股数量由模型驱动,会随时间调整。"5 多 + 5 空、每只 20%" 是典型基线,不是固定契约。


4. 怎么用

  1. 早 8 点看列表。 美股开盘前打开 /ai-stock-picker。Daily Stock Pick 区显示当日多空列表。
  2. 开盘前下单。 多头标的开盘附近 buy;空头标的开盘附近 sell-short。同一方向内均匀配重。
  3. Trade Modal 下单。 点击任一精选股把订单路由进 Trade Modal —— 入场参考价和止损已自动填充。执行通过 Stock Trading 在你绑定的券商完成。
  4. 盘中尊重止损。 触发止损就出,不要抱侥幸。
  5. 收盘前平仓。 收盘前清掉所有仓位 —— 策略本身就是同日出场。
注意

官方说法是"每天美东时间 8 点发布"。实际刷新时点可能因发布任务运行差几分钟;建议预留到 ~8:30 AM ET 之前再去下单,确保开盘前能下完。


5. 回测 / 表现

Strategy Performance 面板把 AI Stock Picker 的累计收益曲线和 S&P 500 画在一起,方便直接对比相对表现。Strategy Stats 面板汇总滚动指标(收益、胜率等)。

Top P&L Symbols 区列出策略近期的盈亏 Top 标的 —— 用来快速核对模型最近"对了什么、错了什么"。

注意

具体收益率 / 胜率 / Sharpe 数字会随每日交易平仓而更新。请以 App 内 Strategy Stats 为准,不要引用本页固定数字。


6. 所需层级

AI Stock Picker 是付费产品。

ProElite 套餐可用。

注意

空头列表(Bearish 一侧)是否需要 Elite 才能解锁,仍在最终确认。请以 订阅层级 为准。


7. 风险提示

AI Stock Picker 仅为信息展示。所有精选股是 AI 输出,不构成投资建议。每日多空策略具有真实市场风险 —— 空头仓位在跳空上涨时可能亏损超过原始头寸。止损单能降低下行风险但无法消除,跳空、停牌、盘前异动都可能让成交价远离止损位。请先确认你的券商允许融券卖空且保证金 / 融券额度充足。请按自己的风险承受能力做仓位管理,并通过券商执行。


Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:

GET https://docs.alphio.ai/zh/signals/ai-stock-picker.md?ask=<question>

The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.