自动化交易执行

配置规则驱动的自动化交易执行：条件触发时 Alphio 自动下单，无需逐笔人工确认。

入口路径：/chat 或 /agentic-trading → New Trading Task

仅对 Pro 与 Elite 套餐开放。

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1. 你可以得到什么

• 延迟执行 —— 订单在规则触发时下单，而不是配置时下单
• 无需逐笔确认 —— 规则上线后，Alphio 直接将订单提交到券商 / DEX
• 仓位跟踪 —— 每一笔成交都会回写到账户，可在 /agentic-trading 的任务详情和标准持仓视图中看到
• Kill switch —— 可在任务详情面板里随时暂停或停止规则；暂停后新评估立即停止，已开仓位保留
• 逐规则上限 —— 最大触发次数和最大运行天数在服务端强制执行，防止规则意外永久运行

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2. 示例配置

• DCA bot —— "每周一美东时间 9:00 买入 100 美元 BTC。"（Periodic task）
• 突破入场 —— "如果 4 小时成交量超过 30 日均量，NVDA 在 $1,000 做多。"（Monitor task）
• 条件平仓 —— "如果 AAPL 价格比今日开盘下跌 5%，平掉我的 AAPL 仓位。"（Monitor task）
• 事件驱动入场 —— "下次 CPI 公布后 5 分钟，以 1% 仓位买入 SPY。"（Event task）

以上每个示例都对应下一节中的某一种规则驱动任务类型。

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3. 工作原理

自动化交易执行通过三种规则驱动的任务类型实现，每种都有独立的后端端点：

任务类型	触发时机	可配置项
Monitor task	在所选 K 线周期上价格 / 指标条件满足时	标的、规则（price_above / price_below / change_pct 等）、K 线周期、运行时长、最大触发次数、订单大小
Event task	市场事件发生时（财报、CPI、失业率等）	标的、事件类型、事件后延迟、运行时长、订单大小
Periodic task	按固定调度（cron 风格）	首次运行时间、周期（1d / 1h / 1wk）、最大触发次数、运行时长、订单大小

流程：

1. 在 chat 里描述规则，或打开 /agentic-trading 点击 New Trading Task —— Alphio AI 会根据你的描述选择正确的任务类型（Monitor / Event / Periodic）。
2. 检查确认卡片。 提交前核对标的、触发器、仓位、运行时长。
3. Alphio 把任务注册到券商 / DEX 集成 并开始评估。任务会以 Active 状态出现在 /agentic-trading。
4. 触发时自动下单。 每一笔成交都会回写到任务的执行日志和账户持仓。

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4. 最佳实践

• 从小额开始 —— 首次运行用场所允许的最小数量。规则在线上正确触发几次之后再放大。
• 先做 "纸面验证" —— 即便不开启规则，也要描述规则并仔细检查确认卡片。核对解析后的触发器，是发现歧义最便宜的方式。
• 预先设置最大亏损 / kill switch —— 提前定义最大运行天数和最大触发次数，避免错配的规则把账户掏空。
• 重点观察前几次触发 —— 首次触发后 24–72 小时内，每次触发后都打开任务详情面板，关注滑点、部分成交、规则误触发。
• 如果同一标的你也手动交易，请把规则范围缩窄，避免规则平掉手动建立的仓位。

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5. 与 Agentic Trading 的区别

自动化交易执行是规则驱动：你提供规则，Alphio 执行。Agentic Trading 是目标驱动：你提供目标，Alphio AI 负责研究、规划、并提出建议 —— 默认开启逐笔审批拦截。

如果决策已经做完、你只需要执行纪律，使用自动化交易执行。如果你希望 AI 帮你决定交易什么，使用 Agentic Trading。

完整对比详见 Agentic Trading 与 Auto Trade 对比。