Agentic Trading 与 Auto Trade 对比
Agentic Trading 是目标驱动(Alphio AI 自主规划并执行)。Auto Trade 是规则驱动(你配置 参数,Alphio 负责执行)。
入口路径:/agentic-trading
1. 并排对比
| 维度 | Agentic Trading | Auto Trade |
|---|---|---|
| 谁决定交易什么 | Alphio AI 负责研究、规划并基于你的目标提出交易建议 | 你 —— Alphio 严格执行你配置的规则 |
| 指令形式 | 在 chat 里用自然语言描述目标(如 "用 5,000 美元构建一个均衡的 AI 敞口") | 结构化参数(标的、触发条件、仓位、止损、调度) |
| 审批拦截 | 默认逐笔审批 —— Alphio AI 提出方案,由你确认 | 规则驱动 —— 策略上线后无需逐笔确认 |
| 适用场景 | 开放式目标、多步研究驱动的入场、想法探索 | 可复用的机械化设置:DCA、突破、条件平仓 |
| 设置时长 | 几秒钟 —— 一句话描述目标即可 | 几分钟 —— 定义触发器、仓位、退出规则 |
| 风险控制 | 逐笔审批 + 账户级 Strategy Settings(最大仓位、最大亏损) | 你配置的规则:止损、最大仓位、最大亏损 kill switch |
2. 什么时候用 Agentic Trading
当决策本身是你想要协助的部分时, 选 Agentic Trading:
- "研究 NVDA 财报,如果指引超预期就开一个对冲仓位。"
- "在 AI 基础设施 Top 5 里分配 10,000 美元。"
- "未来一周把我的 crypto 仓位从 memecoin 切换到主流币。"
- "如果 FOMC 会议纪要偏鸽派,逐步加仓长久期科技股。"
当你能描述一个结果、但不想手动预先定义所有触发器时,Agentic Trading 是合适的入口。
3. 什么时候用 Auto Trade
当决策已经做完、你只需要执行纪律时,选 Auto Trade:
- DCA:"每周一美东时间 9:00 买入 100 美元 BTC。"
- 突破入场:"如果 4 小时成交量超过 30 日均量,NVDA 在 $1,000 做多。"
- 条件平仓:"如果 AAPL 价格比今日开盘下跌 5%,平掉我的 AAPL 仓位。"
- 事件交易:"下次 CPI 公布后 5 分钟,以 1% 仓位买入 SPY。"
当规则即策略时(你希望它在没有人工确认的情况下可靠触发),Auto Trade 是合适的入口。
4. 两者可以同时运行
Agentic Trading 和 Auto Trade 共用相同的交易执行通道(Stock Trading、Hyperliquid Perpetuals、Prediction Markets),所以在其中一个入口建立的仓位另 一个入口也能看到。
针对同一标的的 Auto Trade 规则,可能会平掉你手动开仓或通过 Agentic Trading 开仓的仓位。在对你也手动交易的标的开启 Auto Trade 之前,请缩小规则范围(按标签、仓位大小或时间窗口),避免误平。
打开 /agentic-trading 的 Strategy Settings,可以查看账户级限制如何同时对两个入口生效。
If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:
GET https://docs.alphio.ai/zh/agentic-trading/overview-vs-auto-trade.md?ask=<question>The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.