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Agentic Trading 与 Auto Trade 对比

Agentic Trading 是目标驱动(Alphio AI 自主规划并执行)。Auto Trade 是规则驱动(你配置参数,Alphio 负责执行)。

入口路径:/agentic-trading

Agentic Trading 总览


1. 并排对比

维度Agentic TradingAuto Trade
谁决定交易什么Alphio AI 负责研究、规划并基于你的目标提出交易建议你 —— Alphio 严格执行你配置的规则
指令形式在 chat 里用自然语言描述目标(如 "用 5,000 美元构建一个均衡的 AI 敞口")结构化参数(标的、触发条件、仓位、止损、调度)
审批拦截默认逐笔审批 —— Alphio AI 提出方案,由你确认规则驱动 —— 策略上线后无需逐笔确认
适用场景开放式目标、多步研究驱动的入场、想法探索可复用的机械化设置:DCA、突破、条件平仓
设置时长几秒钟 —— 一句话描述目标即可几分钟 —— 定义触发器、仓位、退出规则
风险控制逐笔审批 + 账户级 Strategy Settings(最大仓位、最大亏损)你配置的规则:止损、最大仓位、最大亏损 kill switch

2. 什么时候用 Agentic Trading

决策本身是你想要协助的部分时,选 Agentic Trading:

  • "研究 NVDA 财报,如果指引超预期就开一个对冲仓位。"
  • "在 AI 基础设施 Top 5 里分配 10,000 美元。"
  • "未来一周把我的 crypto 仓位从 memecoin 切换到主流币。"
  • "如果 FOMC 会议纪要偏鸽派,逐步加仓长久期科技股。"

当你能描述一个结果、但不想手动预先定义所有触发器时,Agentic Trading 是合适的入口。


3. 什么时候用 Auto Trade

决策已经做完、你只需要执行纪律时,选 Auto Trade:

  • DCA:"每周一美东时间 9:00 买入 100 美元 BTC。"
  • 突破入场:"如果 4 小时成交量超过 30 日均量,NVDA 在 $1,000 做多。"
  • 条件平仓:"如果 AAPL 价格比今日开盘下跌 5%,平掉我的 AAPL 仓位。"
  • 事件交易:"下次 CPI 公布后 5 分钟,以 1% 仓位买入 SPY。"

规则即策略时(你希望它在没有人工确认的情况下可靠触发),Auto Trade 是合适的入口。


4. 两者可以同时运行

Agentic Trading 和 Auto Trade 共用相同的交易执行通道(Stock Trading、Hyperliquid Perpetuals、Prediction Markets),所以在其中一个入口建立的仓位另一个入口也能看到

注意

针对同一标的的 Auto Trade 规则,可能会平掉你手动开仓或通过 Agentic Trading 开仓的仓位。在对你也手动交易的标的开启 Auto Trade 之前,请缩小规则范围(按标签、仓位大小或时间窗口),避免误平。

打开 /agentic-trading 的 Strategy Settings,可以查看账户级限制如何同时对两个入口生效。


Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need information not on this page, you can query the docs dynamically by sending a GET request with the ask query parameter:

GET https://docs.alphio.ai/zh/agentic-trading/overview-vs-auto-trade.md?ask=<question>

The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response includes a direct answer plus relevant excerpts and sources.